клиникалық математикалық модельБалл қою ережелері · Шекті калибрлеу · Эксклюзивті болжам
Клиникалық болжау сценарийлеріне арналған модельдер мен алгоритмдер - күшті теңшеу
ауруға бейімделген модель бір ауруға немесе клиникалық сценарийдің бір түріне назар аударады және скрининг, диагностика, жіктеу, болжам, емдеу және бақылаудың бүкіл процесінде бір немесе бірнеше нақты мәселелер төңірегінде мамандандырылған алгоритм үлгісі жүйесін құрады.
Техникалық жолдар үлкен үлгілерді дәл баптаумен шектелмейді
Дәстүрлі клиникалық математикалық модель ауруға бейімделген модель ертерек және жетілген негізгі түрі болып табылады; маршруттардың екі түрінің қайта пайдалану шекаралары әртүрлі, бірақ олар жүйені енгізу, жергілікті бейімдеу және процесті енгізу тұрғысынан теңшеуді қажет етеді.
математикалық модель
Жалпы балл қою ережелері жоғары стандартталған, бірақ жүйені енгізу және оқшаулау шегін реттеу теңшеуді қажет етеді; мекеме әзірлеген эксклюзивті болжамдық модель толығымен бейімделген.
- Қайта пайдалануға болады
- Піскен балл қою ережелері мен модельдеу әдістері
- Баптау керек
- Жүйеге қол жеткізу, жергілікті шектер және эксклюзивті факторлар
үлкен модель
Негізгі мүмкіндіктерді қайта пайдалануға болады, бірақ ауруға бейімделген көмек білім инъекциясы, көрініс тапсырмасын дәл реттеу және процесті қондыру теңшеуді қажет етеді; таза жалпы медициналық үлкен модель қатаң мағынада ауруға бейімделген модель емес және клиникалық шешім қабылдауды қолдау үшін сараптама тереңдігі жеткіліксіз.
- Қайта пайдалануға болады
- Негізгі құзыреттер және әмбебап тілді түсіну
- Баптау керек
- ауруға бейімделген көмек Білім, тапсырма қабілеті және диагностика және емдеу процесі
ауруға бейімделген модель Толық әмбебап өнім жоқ
Медициналық сценарийлердің жоғары гетерогенділігі ауруға бейімделген модель табиғи түрде «бір өнім барлық ауруханаларға сәйкес келеді» дегенге қол жеткізе алмайтынын анықтайды, бірақ оны жетілген әдістер мен бар мүмкіндіктер негізінде теңшеуге болады.
Гетерогенді деректер стандарттары
HIS, EMR және PACS деректер құрылымдары, өріс анықтамалары, кодтау стандарттары, сынақ элементінің атаулары және әртүрлі ауруханалардың анықтамалық мән ауқымдары айтарлықтай өзгереді және жалпы үлгілерді тікелей бейімдеу мүмкін емес.
Популяциядағы және диагностика мен емдеудегі айырмашылықтар
Әртүрлі аймақтардағы және әртүрлі деңгейдегі ауруханалардағы пациенттердің бастапқы сипаттамалары, асқыну спектрі және емдеу әдеттері айтарлықтай өзгереді және бір орталықты модель ауруханалар арасында пайдаланылған кезде «жеткіліксіз сыртқы жарамдылыққа» бейім.
бизнес процесінің айырмашылығы
Үшінші сатыдағы ауруханалар мен қоғамдық ауруханалардың, амбулаториялық және стационарлық және физикалық тексеру сценарийлерінің технологиялық түйіндері әртүрлі. Модельдің іске қосу уақыты, шығыс мазмұны және өзара әрекеттесу әдісі сәйкес процестерге сәйкес келуі керек.
нормативтік сәйкестік шектеулері
III сыныпты медициналық құрылғы сертификаттарын алған медициналық AI өнімдерінің нақты қолданылатын сценарийлері, қолданылатын жабдықтары және қолданылатын халық ауқымы бар және жаңа мекемелер пайдалану үшін локализацияны тексеруді аяқтауы керек.
Ауруханаға кіру деректерінен клиникалық тәжірибеге мүмкіндіктерді біріктіруге дейін
Теңшеу тек үлгіні оқыту ғана емес, деректерді, модельдерді, процестерді және сценарийлерді дәрігерлер үздіксіз пайдалана алатын жүйелік мүмкіндіктер жиынтығына ұйымдастыру.
Деректерге қол жеткізу және басқару
Аурухананың қолданыстағы жүйелерімен қосылу, жергілікті деректерді тазалау және далалық стандарттарды біріктіру - барлық іске асыру жобалары үшін қажетті қадамдар.
Локализацияланған модельді бейімдеу
Модельдің жергілікті тұрғындарға өнімділігін жақсарту үшін жеңіл салмақты дәл реттеу және калибрлеу үшін аурухананың жергілікті ауруға бейімделген көмек деректерін пайдаланыңыз; шағын үлгі сценарийінде бейімдеуді аяқтау үшін ондаған және жүздеген деректер пайдаланылуы мүмкін.
бизнес процесін енгізу
Аурухананың диагностикасы мен емдеу жолын сәйкестендіріңіз, дәрігердің жұмыс орнына үздіксіз интеграциялануын қамтамасыз ету үшін триггер түйінін, шығыс орнын және модельдің өзара әрекеттесу әдісін анықтаңыз.
Сценарий негізіндегі функцияны теңшеу
Бұл сонымен қатар қант диабеті ауруға бейімделген модель. Дәрігерлік амбулатория тәуекелді скринингке, палата асқынуларды басқаруға, ал амбулаториялық емхана кейінгі араласуға назар аударады.
WiGroup электрофизиология саласында модель жасауда бай тәжірибе жинақтады.
WiGroup жүрек жеткіліксіздігі қаупін болжау үлгілері және жүректің ишемиялық ауруы қаупін болжау үлгілері сияқты электрофизиология саласындағы үлгілерді әзірлеуде үлкен тәжірибесі бар және деректерді алдын ала өңдеуден, мүмкіндіктерді құрудан және модель факторын таңдаудан көптеген шешімдерді жинақтады. Негізгі үлгілерді құруды аяқтау және үлгі мүмкіндіктеріне негізделген арнайы үлгілерді әзірлеу үшін пайдаланушыларға тек оқу жинағын, тексеру жиынын және сынақ жиынының деректерін ұсыну қажет.
Негізгі үлгі
LightGBMXGBoostкездейсоқ орманлогистикалық регрессияшешім ағашы
Бағалау көрсеткіштері
ДәлдікСезімталдықЕрекшелікROC-AUCPR-AUCF1 ұпайы
Модельді бағалау нәтижелерінің мысалы
ROC қисығы модельдің ерекшелену қабілетін көрсету үшін пайдаланылады.
Ынтымақтастық желісі клиникалық мәселелер, модельдік зерттеулер және инженерлік енгізулер айналасында айналады.
Нанкин медициналық университеті
Медициналық интеллект алгоритмдері мен клиникалық зерттеулер айналасында ынтымақтастық жасаңыз.
Фудан университеті
Үлгіні зерттеу және деректерді талдау мүмкіндіктері төңірегінде бірлесіп жұмыс жасаңыз.
Хуажун ғылым және технология университеті
Инженерлік әдістемелер мен жүйелік мүмкіндіктер төңірегінде ынтымақтасу.
Тяньцзинь дәстүрлі қытай медицина университеті
Мамандық зерттеулер айналасындағы көп салалы сценарийлерде бірлесіп жұмыс жасаңыз.